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華為何均宏詳述智慧交通解決方案

2018-08-28 12:00:41 賽文交通網 作者:拾夢者 點擊量:45677
  【中國安防展覽網 訪談智能交通市場成為互聯網企業的熱爭之地,“通訊一哥”華為也在籌謀布局。盡管華為進入交通行業有幾年的時間,但行業內真正理解華為在交通領域業務開展狀況的人還比較少。為深入了解華為的智能交通,賽文交通網專訪了華為智慧交通解決方案總監何均宏。
 
  一、探索歷程
 
  華為2012年就開始探索智能交通業務,主要面向交警,通過與各地交警合作聯合創新智能交通業務。
 
  2016年9月23日,華為技術有限公司與公安部交通管理科學研究所在北京簽訂戰略合作協議。
 
  2017年7月8日上午,在深圳交警的交通監控中心,華為公司與深圳交警舉行了“聯合創新實驗室”揭牌儀式。
 
  2017年9月,華為與深圳交警聯合打造城市交通大腦工程。
 
  2018年4月,華為與北京市交管局合作,在北京的海淀區上地三街與上地東路交叉路口,開展利用AI算法實現信號配時優化和時段自動劃分的試點應用。
 
  經過幾年與交警部門的合作,華為對交通管理的需求有了初步了解,并在深圳交通大腦工作取得了成果,開始探索新時代智慧交通解決方案。何均宏闡述了華為對交通管理的理解,并詳細介紹了解決方案內容。
 
  二、交通管理新常態與挑戰
 
  隨著智能化、信息化快速發展和大規模技術應用的同時,城市道路以及公路上的交通通行秩序總體上并未出現根本性好轉,交通管理出現了新的常態。
 
  車輛數井噴,車輛發展快于道路承載能力;交通文明還需改進,部分人的不良出行習慣,可以擾亂整個城區交通安全、有序;交通規則豐富,交通管理越來越個性化、人性化;停車位少、新舊路網并存;城市化快速發展,城區快速擴張,但教育、醫療、商業、產業園區等核心功能相對集中在部分城區;交通監控、信號機、交通誘導和互聯網應用、移動應用,還難于協同。
 
  種種新常態的出現給交通管理帶來了新的挑戰。
 
  公安部交通管理科學研究所所長王長君提出,道路交通管理的主要目標是維持道路交通安全和出行暢通,道路交通的安全和暢通也只能是建立在良好的路面交通秩序基礎上。交通管理科技信息化應用和發展的一個重要目標是推動減少交通違法行為,促進形成并維護良好的道路交通秩序。
 
  華為與深圳交警在探索交通大腦時,總結的交通管理四大挑戰目標-安全、有序、暢通、便捷也是正迎合了這一觀點。何均宏詳細介紹了四大目標:
 
  一是交通更加安全,交通事故死亡人數同比下降,萬車死亡率降至0.95以下;
 
  二是交通更加有序,日均執法量同比上升20%以上,因交通秩序所引發的交通擁堵占比降至20%以下,全市晚高峰平均車速保持在25km/h以上;
 
  三是交通更加暢順,全年完成至少400個擁堵點治理,交通擁堵警情同比下降10%以上;交通更加文明,城市交通文明指數至年底提升到86分以上,城市主干路機動車交通守法率達到98%以上,非機動車和行人交通守法率達到90%以上;
 
  四是服務更加便捷,50%以上的車駕管業務實現社會化,70%以上的車駕管業務網上辦理,50%以上的交管業務可以通過用戶辦理,24T辦事大廳、24H車管所普及各區。
 
  要實現這些目標,就要有新的智慧交通解決方案。
 
  三、華為智慧交通解決方案
 
  何均宏表示,華為智慧交通解決方案主要包括五個子方案:
 
  一是全城視頻圖片聯網共享方案。人類社會進入到數據時代,需要更充分地采集、匯聚、分析、應用好數據,將整個城市變成一個資源池,視頻利用率就可以提升50%以上。
 
  二是全城智能分析和非現場執法方案。現在的交通系統包括很多碎片智能,只能解決這一路這一業務的問題,不能解決下一路下一業務的問題,通過開放平臺和算法倉,將這些碎片智能融合成一個完整的智能系統,并實現智能業務的持續演進。
 
  三是全城交通違法大數據快速打擊方案。
 
  四是全城智慧交通流管控方案,包括時空分析引擎,智能分析交通流量,服務交通出行。基于卡口過車數據,路口交通流采集數據以及基于視頻解析的交通流量、排隊長度等信息,進行互聯網數據融合,形成交通態勢感知,及時發現路面交通路況和擁堵點發現并進行預警,提高處置效率。
 
  五是全城智慧交通信號配時方案(TrafficGo),已在深圳、無錫、北京等地試點。自己學習交通流規律,主動學習全城路網交通流量規律,生成信號優化配時方案,跟交通控制信號系統對接,主動緩解交通擁堵現象。
 
  TrafficGo不對信號機做很大改造,方案實施之前,首先在坂田華為基地周邊路網進行測試。
 
  針對賽文交通網關注的TrafficGo方案未來是否成為華為在智能交通市場中主打的解決方案,何均宏給出了肯定的答案,但是華為目前并不急于擴大試點城市,而主要依據客戶需求及與信號機廠商合作進展情況來布局。
 
  四、每個城市都可構建自己的交通大腦
 
  “交通大腦”是道路交通管理科技信息化的必然產物。深圳交警-華為公司的聯合創新項目——“深圳城市交通大腦項目”榮獲了《2017世界智慧城市博覽會——平安城市專項大獎》。
 
  那么,華為又是如何為城市構建交通大腦呢?
 
  何均宏解釋,交通大腦平臺需要關注的就是各個參與方的核心交互、快速交互、協同交互。平臺包括云計算、云存儲、云網絡、交通大數據湖、開放算法倉,以及交通視頻分析算法、違法智能分析算法、時空分析算法、信號優化算法。
 
  交通大腦平臺具備三種智能,分別提供不同能力。
 
  計算智能:采用神經網絡處理器提供強大學習能力,采用微服務智能容器運行多種算法,對交通監控視頻、卡口圖片、電警圖片、違法及過車數據、年檢及保險…等等數據,進行深度分析挖掘;
 
  感知智能:基于算法倉,支持多種交通管理算法、模型,實現對交通流量、事件、違法行為進行動態全域感知;
 
  認知智能:基于數據挖掘、知識圖譜、強化學習,發現交通出行規律、違法車輛軌跡,支持交通路況分析、研判,進行信號燈配時協同優化。
 
  AI平臺和開放算法倉主要是覆蓋各個應用算法的統一算法部署和資源調度以及訓練平臺,統一管理下層各類異構資源,完成各類算法任務的調度,并針對業務數據進行不斷訓練的深度學習平臺。可輔助用于視頻分片處理、圖片存儲、數據檢索等,提供針對圖像多維向量特征檢索優化的結構化存儲能力。
 
  隨著城市交通大腦的構建,交通治理模式也發生了轉變:從單向交通管理轉向雙向互動,比如進行大數據執法督察;從線上轉向線上線下融合,比如刷臉執法;從單純的政府監管,向更加注重社會協同治理轉變。
 
  終目的還是要回歸到服務。城市交通大腦誕生于智能社會,要支持智能感知的服務、智能輔助的服務、線上線下融合的服務。
 
  五、結語與展望
 
  新時代的變化,需要新的交通管理模式,更多的企業參與能夠促進交通發展創新,既要鼓勵創新,又要理清交通機理,對癥下藥。互聯網企業與傳統交通企業各有優劣,行業正在走向融合。
 
  華為也正在聯合伙伴,推進開放接口、開放道路,把智慧道路、智能汽車、智慧信號燈連接起來,服務好新一代城市交通出行。

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