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云从科技AI零售引爆消费新体验

企业新闻安防展览网作者2018年10月08日 13:23来源 云从科技
当说到旅行购物逛街时买什么已经不重要买得开心重要购物成了一种生活体验实体店营造消费升级数据是关键云从科技作为将计算机视觉技术用于智慧门店的人工智能企业分享了很具典型性的五大应用场景和解决方案
 
一熟客识别提升成单率和客单价
 
一些低频高客单价的消费场景消费者并不会一次就下单而是多次浏览挑选比如家装4S 店珠宝店手表店等等但是消费者去的次数越多说明购买欲望越强如果门店运营人员能及时捕捉这个信息抓住机会对该消费者提供贴心服务和个性化营销则会?#34892;?#25552;高成单?#30465;?br /> 
然而门店运营人员无法完全记住谁是熟客因为可能该消费者距离上一次到来已有一定时间跨度亦或他并没有给门店运营人员留下深刻印象这往往会导致错失?#20113;?#25552;供精?#23500;?#26381;务的机会从而错失成单良机
 
人脸识别则能弥补这一缺陷通过摄像机或摄像头采集图像或视频流并自动在图像中检测跟踪人脸对检测到的人脸进行脸部识别从而知道目标对象是否同一个人同时还可以识别进店消费者的性别年龄是否反复进出等
 

 
云从科技将计算机视觉及大数据技术应用于安防金融机场等领域之后正在布局线下商业目前已在重庆长嘉汇购物?#34892;ġ本?#20392;福芳草地商场移动营业厅等落地
 
如何识别熟客具体来说云从科技会在门口安装名为堂口慧眼的摄像头抓拍消费者人脸当系统识别出该消费者是熟客之后则会通过 App 掌上慧眼将包含人脸的熟客信息告知门店运营人员使其抓住时机为消费者提供个性化服务和营销引?#35745;?#28040;费行为促使成单
 

 
然而因为?#38450;?#19981;同业态不同零售企业不同对多长时间来过多少次才能被称为熟客每家企业?#28304;?#23450;义也不相同
 
正是如此陈江豪介绍云从科技的熟客定义系统支持自定义满足哪些条件才能被称为熟客可由企业自身判定
 
二会员经营培养忠实客户群体
 
目前不管是百货商超还是专业店专卖店等零售业态搭建自己的会员体系已成行?#24403;?#22791;然而会员制度往往只?#24615;?#25171;折?#19968;换?#20998;或换购其他商品时有用此外并无太大吸引力由?#35828;?#33268;会员流动?#28304;?#32570;乏?#39029;?#24230;会员制度形同虚设名存实亡
 
原因在于实体门店缺乏对会员的精?#23500;?#36816;营和个性化服务但在实体门店门店运营人员往往只?#24615;?#28040;费者结账使用会员身份时才得知他是会员而此时购物?#26041;?#24050;经结束自然无法在购物过程中对他提供针对性服务
 

 
与熟客识别同理只要识别出该消费者是会员云从科技就会将该消息以?#26696;?#20250;员的喜好等信息推送给门店运营人员手机使其能够及时提供个性化或差异性服务
 
然而许多门店此前搭建的会员系统只有手机号码等信息并无人脸信息云从科技可通过多种方?#35762;?#40784;会员人脸信息
 

 
首先除了安装在门头的摄像头云从科技还会在店内配置智能广告终端结合人脸识别技术推出紧跟时事热点的各类 AI 娱乐应用比如移形换影明星大撞?#22330;?#31561;
 
举个例子消费者在智能广告终端体验游戏或娱乐应用之后系统会告知他收到一个红包需输入手机号码领取消费者输入手机号码后终端系统会进入会员系统通过手机号码判定他是否会员如果是会员则补充了人脸信息
 
如果说智能广告终端是获取人脸数据其中一个手段那刷脸支付亦能起到同样作用陈江豪介绍在提高支付效率提升消费者体验避免飞单实时核算客单转化率的同时刷脸支付还有一个重要功能那就是补全会员的人脸信息
 
对于刷脸支付云从科技有得天独厚的优势因为在金融领域云从科技已是中国银行业大人工智能供应商云从的刷脸支付获得了银行的大力支持目前已在招商银行等多家银行上线直接打通了整个银行的后台支持系?#22330;?br /> 
三辅助动线设计和商品陈列
 
对线?#26053;?#24215;来说店铺的动线设计很重要甚至被誉为店铺的血管
 
所谓动线就是消费者在店内的行走轨迹而动线设?#39057;?#30446;的也在于让消费者在店内购物时尽可能经过更多区域浏览更多商品的动线设计则能将客流量引导至门店的每个位置提升门店坪效使门店产出大化而商品陈?#24615;?#20250;围绕门店动线进行布局
 
对门店动线来说虽然单一消费者的行走轨迹有随意性全体消费者的运动轨迹?#20174;?#35268;律可循因此基于大量消费者行走轨迹形成的热点区域就能?#20174;?#24215;铺的动线设计是否合理商品陈列是否达到目的
 

 
很多零售企业?#32423;源q行?#36259;如何获知热点区域采取 Wi-FiiBeacon 是之前常用的方法但准确度?#33459;ѣ?#32780;常见的视频方案也只能数人头无法区分工作人员
 
从技术和应用场景的匹配来说人脸识别可行然而这并不容?#20303;?br /> 
在偌大的门店空间内要具体了解一个消费者到了哪个具体的位置如果?#25442;?#20110;人脸识别就需要大量摄像头抓取人脸信息然而每布设一个前端摄像头后台用于识别的计算资源就会成?#23545;?#38271;对零售企业来说成本很高其次对消费者而言他们也无法接受在购物过程中有大量摄像头抓取人脸信息因此尽管技术上可?#26376;?#22320;在项目中?#27425;?#27861;使用
 
如今云从科技已顺利解决这个问题2018 年 3 月云从科技打破三项世界纪录让跨镜追踪技术(ReID)达到商用水平对无法获取清晰人脸或不便抓取人脸信息的行人进行跨摄像头连续跟踪
 
跨镜追踪不仅基于人脸判定同时?#19981;?#36890;过衣着发型背包行走状态等信息综合判断在多个摄像头下是否为同一个人从而根据大量消费者的行走轨迹生成门店的热点区域让门店管理人员了解动线设计和商品陈列是否合理应该如何改进
 
这种方式在降低对消费者侵犯感的同时还可以对门店的摄像?#38450;?#26087;处理门店也不需要再布线施工只需后台进行信息处理即可
 
四使营销如同电商千人千面
 
电商网站能为每个用户呈现不同的商品页面及商品推荐被称为千人千面它的基础在于电商有丰富的消费者数据而这数据不只是交?#36164;?#25454;还包括过程数据
 
具体来说从登录电商开?#36857;?#31995;统就能马上获知用户的基本信息以及是否会员是否熟客等而用户在搜索浏览挑选商品的过程中每一次点击浏览收藏都会被系统记录基于这些过程数据系统能够更为地为用户画像推荐符合其需求的商品
 
相?#35748;?#19978;天然就能获取这些过程数据来说尽管线?#26053;?#24215;有着大量的交?#36164;?#25454;却缺乏类同电商这样的过程数据这就导致线?#26053;?#24215;只能获知消费者购买了哪些商品但无法获知消费者看过哪些商品试过哪些商品对哪些商品?#34892;?#36259;没有这些数据就无法更进一步挖掘消费者的需求
 

 
云从科技的智慧门店将数据渗入消费者购物过程的每个?#26041;ڡ?#36890;过智能货架店主可以感知消费者与商品之间的关系
 
客流统计熟客识别会员识别热点区域分析动线分析智能货架刷脸支付都是单点功能当他们结合起来就能获得?#35748;系?#21830;更为完整的千人千面
 
五提升营销转化率降低转化成本
 
技术是数据收集的手段通过人工智能和大数据技术使零售企业能以数据驱动运营终能够自动挖掘预测消费者需求进而实现自动营销
 
云从科技建立三重画像用户画像包括性别年龄喜好等数十万维信息商品画像则包括海量商品的特性信息构造等数万维信息?#36824;?#21578;画像则包括广告内容画面视频类型用户?#20174;?#31561;数十万维信息
 
基于这些画像推测消费者?#34892;?#36259;的广告和商品为每个广告推荐受众每个受众都与该广告高?#35748;?#20851;从而提升广告转化率降?#25512;?#22343;转化成本
 
云从科技大数据平台部中 90% 皆为研发人员核心技术带头人何洪?#38450;?#33258;Facebook 的用户画像团?#21360;?#23545;于大数据营销的威力陈江豪用何洪路在 Facebook 经手的一个案例解释何洪路通过数十万维度的信息为一个广告推荐了 200 万左?#19994;?#21463;众该广告点击率上升 36%转化率上升 33%?#32654;?#22411;广告平均转化率的成本下降 47%
 
这的确可?#28304;?#26469;真正意义上的?#25214;档?#38472;江豪说
 
六三级研发架?#36141;?#34892;业大脑
 
人工智能的发展依托于深度学习?#20154;?#27861;的突破云计算等计算能力的提升以及互联网带来的数据爆炸
 
计算能力云从科技通过?#36234;?#36229;算?#34892;?#33719;取计算能力通过上海交大四大行公安部中科院中国民航总局等机构成立联合实验室云从科技获取了用于模型训练的数据资源为了保持算法优势云从科技建立了三级研发架构
 

 
级在美国硅?#21462;UIUC 分别建立研发?#34892;模?#23454;时将国外先进的人工智能技术引入第二级与中科院和上海交大建立联合实验室进行基础技术研究第三级在重庆上海成都广州苏州建立五大研发?#34892;模?#25512;进技术和产品的落地
 
而遍布全国的售后交付团队则能基于客户具体需求进行定制开发并将产品进行本地化为了储备人工智能人才云从科技还成立了人工智能大学
 
无论是核心算法还是落地能力亦或是客户需求响应云从科技都拥有自己的核心优势比如基于智慧门店的人脸识别行为分析人群计数行人再识别?#20154;?#27861;均为自研而随着算法迭代能够更进一步提升识别度并支持更多的功能场景
 
AI重构人货场用户体验比你更懂你场景升级比店更像家你对未来零售有什么想象呢
@安防展览网AFzhan

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